[发明专利]基于D3QN-PER移动机器人路径规划方法在审

专利信息
申请号: 202210038938.7 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114489059A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 袁帅;高治军;张莉莉;张凤;吕佳琪 申请(专利权)人: 沈阳建筑大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 安徽爱信德专利代理事务所(普通合伙) 34185 代理人: 刘煜
地址: 110623 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了基于D3QN‑PER移动机器人路径规划方法,首先进行环境建模,设计完整实验环境;利用移动机器人上的单线激光雷达对所处于当前环境进行观察,并提取出移动机器人所处于当前环境中的所有障碍物信息So;利用移动机器人运动学模型,将全局坐标系下的移动机器人自身状态信息SR、目标位置以及步骤S1.1提取的所有障碍物信息So变换到局部坐标系下;移动机器人及障碍物质点处理,设计完整的实验环境;搭建深度强化学习方法的框架;将获取的环境状态s描述为24维向量;最后进行训练模型,获取路径规划策略,本发明即提升移动机器人自主避障的能力,有利于降低移动机器人全局运动规划难度,同时也延伸了移动机器人的应用范围,具备较强的科研和应用价值。
搜索关键词: 基于 d3qn per 移动 机器人 路径 规划 方法
【主权项】:
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