[发明专利]一种基于局部线性嵌入的插值神经网络的胰腺肿瘤图像分割处理方法在审
| 申请号： | 202210036644.0 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114494289A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨小宇;陈宇飞;黄麒光;徐绍勋 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机医学图像处理领域，提出了一种基于局部线性嵌入的插值神经网络的胰腺肿瘤图像分割处理方法。包括步骤：对输入的3D肿瘤切片和对应肿瘤标签切片输入局部插值网络进行插值；输入多尺度级联分割网络进行肿瘤分割，对结果进行可视化。本发明易于实现，提高了图像质量和肿瘤切片的数量，减少了相邻切片之间的肿瘤差异，并尽可能避免漏检。利用本发明可以有效缓解肿瘤边界的模糊标注问题，并在有限的计算条件下处理不同的肿瘤图像特征，显着提高了图像分辨率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 线性 嵌入 神经网络 胰腺 肿瘤 图像 分割 处理 方法 | ||
【主权项】：
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