[发明专利]一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法在审
| 申请号： | 202210036087.2 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114398977A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 焦利彬;赵阳阳;贾哲;贺二路;刘丽哲;匡春旭;冯伟坡;高小涵;贾紫艺;吴向博;王强;张翼飞;赵海强;李皓 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;H04L9/40 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆;曲佳颖 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗样本的网络欺骗流量生成方法，涉及网络安全领域，从防御者的角度，针对攻击者基于深度学习模型发起流量分类攻击中，由于不知道攻击者所使用的深度学习模型，而无法进行有效防御的问题。通过在正常网络流量中添加微小扰动，利用迁移学习攻击算法的思想，使用集成学习的方法生成网络欺骗流量对抗样本，达到在不知道攻击者所用模型参数信息的情况下，使攻击者在实施以深度学习为基础的流量分类攻击时出现分类错误的目的，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 样本 网络 欺骗 流量 生成 方法 | ||
【主权项】：
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