[发明专利]一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法，通过PAM模块提取图像的前景信息和高频特征，使用门控网络提取通道域注意力和空间域注意力权重系数，配合非均匀联合损失在反向传播过程中动态修改二者权重。进一步提出PAMNet，在PAMNet中串联多个PAM模块，同时引入跳跃连接，充分利用图像浅层特征，通过设计的网络进行训练，完成超分辨图像的重建。本发明不仅能够专注图像前景信息和鉴别特征提取，同时保留图像的色彩和纹理特征，提高浅层利用率；本发明能够减少参数量的同时拥有较好的客观评分；本发明在性能和模型复杂度间取得了良好的平衡，PAM模块具有通用性，可以嵌入多类网络结构中。