[发明专利]基于局部显著性特征度量的舰船目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202210035589.3 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114373135A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 杨利霞;李娜娜;潘雪莉;黄志祥 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06K9/62;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 孙永刚
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于局部显著性特征度量的舰船目标检测方法,包括:获取待检测的原始SAR图像,设置滑动窗口区分目标块和背景块;对待检测的原始SAR图像进行局部显著特征的差异性测量,得到增强映射CS和经归一化处理得到CVN;将增强映射CS和经归一化处理得到的CVN进行图像融合,得到最终的增强对比图;进行阈值分割得到舰船目标检测结果。本发明主要利用SAR图像中目标像素与背景像素的显著特征值的相异性来检测舰船目标,通过实验证明该发明的有效性。且本发明能够显著提高TCR,在强旁瓣和散斑噪声的情况下,具有较好的目标增强效果和背景抑制效果,能够从海杂波背景中有效地提取出目标像素,降低了虚警率。
搜索关键词: 基于 局部 显著 特征 度量 舰船 目标 检测 方法
【主权项】:
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