[发明专利]一种基于随机采样的DBSCAN参数自动生成方法在审

专利信息
申请号: 202210035228.9 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114417989A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 欧阳志宏;薛磊;丁锋;毛毅;张顺健;李达 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 中国和平利用军工技术协会专利中心 11215 代理人: 刘光德
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提出一种基于采样的DBSCAN算法参数自动生成方法,对于任意一个需要进行DBSCAN聚类的数据集,该方案均能给出合理的聚类参数。因为DBSCAN对输入参数敏感,所以该方案解决了在缺乏相关领域知识下参数设定的难题。该方案包括按密度进行采样和迭代验证两部分。本发明通过对原始数据按密度进行采样,从中生成候选参数并且利用采样数据对候选参数进行验证,解决了原始数据很大时对时间和空间消耗过大的问题。同时利用聚类效果评判标准对聚类结果的优劣做了量化,确保了聚类参数的效果。上述方法保证在较短时间内给出任意数据集的合理聚类参数,解决了DBSCAN参数难以确定的问题,增强了DBSCAN算法的实用性。
搜索关键词: 一种 基于 随机 采样 dbscan 参数 自动 生成 方法
【主权项】:
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