[发明专利]一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法在审
| 申请号： | 202210034681.8 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114385803A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 张璞;谢陈;金诗鸿 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/242;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术与机器阅读理解领域，具体涉及一种基于外部知识和片段选择的抽取式阅读理解方法，包括获取数据并对数据进行预处理；将预处理后数据送入训练好的抽取式阅读理解模型，通过抽取式阅读理解模型输出针对数据的问题的最佳答案；抽取式阅读理解模型包括SpanBERT编码模块、外部知识融合模块以及片段选择模块；本发明采用SpanBERT模型对文本和问题进行处理，处理后判断问题是否可回答，提高了识别不可回答问题的准确率，减少错误概率，同时在SpanBERT模型中利用了融合外部知识信息的多头注意力机制，丰富了文本和问题的特征表示，使用片段选择方法处理文本中存在多个相同答案内容情况，取得更好的模型抽取效果，提升了出去答案的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 外部 知识 片段 选择 抽取 阅读 理解 方法 | ||
【主权项】：
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