[发明专利]基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202210034168.9 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114048396B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 唐求;刘涛;林海军;滕召胜;龚冬成;吴娟;黄潇;余舟;花金辉;王翔宇;马聪;李琛恭 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 刘畅舟 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统，方法包括：划分训练集和测试集，抽取负样本完善训练集，根据训练集构建NQI服务异构信息网络；遍历预设元路径和元结构的相关节点，根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵；构建NQI服务推荐模型，采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后，采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习，最后进行用户和NQI服务交互概率预测；将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型；在测试集中选取用户和NQI服务，输入最优模型，根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息网络 深度 学习 nqi 服务 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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