[发明专利]基于多头注意力机制的LSTM网络的雷达信号识别方法在审
| 申请号： | 202210026583.X | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114527441A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 全大英;胡志鹏;汪晓锋 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S7/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 刘晓春 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多头注意力机制的LSTM网络的雷达信号识别方法，其特征在于：所述识别方法包括如下步骤：S1、生成数据集，数据集中的多种典型雷达信号作为LSTM网络的训练及测试用；S2、对产生的数据集信号进行预处理；S3、构建LSTM网络，设置LSTM网络参数；S4、将数据集信号序列的训练样本数据输入至步骤S3的LSTM网络中，当迭代次数达到n次时，结束训练，得到训练好的LSTM的网络模型；S5、将数据集中每种信号的测试集数据输入到训练好的LSTM网络模型中，网络输出为雷达信号预测类别。本发明以雷达信号辐射源信号序列经过多头注意力机制进行表征学习得到的新的序列，再把该序列输入到LSTM神经网络中进行特征提取识别，从而提高实现雷达信号识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多头 注意力 机制 lstm 网络 雷达 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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