[发明专利]一种基于聚类的多任务情感脑电特征提取与识别方法在审
| 申请号： | 202210024308.4 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114358086A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 靳峰哲;彭勇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于聚类的多任务情感脑电特征提取与识别方法。本发明步骤如下：1、多个被试者分别在诱发情感状态场景下进行脑电数据采集。2、对步骤1所得的脑电数据进行预处理。3、将处理后的脑电数据进行聚类得到子类标签矩阵。4、建立基于聚类多任务特征提取算法求解得到特征权重分布。5、根据特征权重分布对脑电数据进行特征提取以训练脑电情感识别模型。本发明通过聚类算法、多任务学习和特征提取的方式提高了脑电情感识别模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 情感 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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