[发明专利]一种用于电网结构化数据的自动机器学习方法

摘要

本发明涉及电网数据技术领域，且公开了一种用于电网结构化数据的自动机器学习方法，包括以下步骤：实时采集获取电网相关数据；把采集获取的电网相关数据进行预处理；建立电网数据特征结构化学习框架，初始定义电网数据特征结构化学习框架参数，对电网数据进行结构化。该用于电网结构化数据的自动机器学习方法，对电网数据进行结构化处理得到结构化数据，并将得到的结构化数据进行深入分析学习，用户可以直观的了解到每个特征之间的关系，而每个特征都是有真实的物理意义的，使算法的具有较高的可解释性，使用强化学习的方法构造特征结构，通过智能体与环境的交互动态的调整特征的结构来学习某特征群体的最优结构。