[发明专利]基于GA及SE优化VMD参数的电网设备故障识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210023174.4 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114397524A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 田江;徐春雷;赵奇;丁宏恩;赵家庆;吕洋;余璟;龚育成;俞瑜;唐聪;赵慧 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国网江苏省电力有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 张红莲 |
| 地址： | 215004 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于GA及SE优化VMD参数的电网设备故障识别方法及系统，通过采集不同类型输变电设备在不同故障形态下的故障信号，利用遗传算法对VMD分解中使用的分解层数K和惩罚因子α进行优化，之后计算得到故障特征集，再将故障特征集输入至参数优化后的KELM模型进行故障识别。本方法可对不同设备类型、不同故障形态的输变电设备故障进行故障诊断，对VMD以及KELM模型的参数进行优化，同时利用样本熵值与时域、频域特征共同组成故障特征集，可显著提高故障的单次识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ga se 优化 vmd 参数 电网 设备 故障 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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