[发明专利]轻量级字符识别模型的训练方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210023106.8 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114358199A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 陈小鹏;单齐齐;史治国;庞冬 申请(专利权)人: 上海亿保健康管理有限公司;浙江大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06V10/774;G06V30/10
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王术兰
地址: 201800 上海市嘉定区沪宜公*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供一种轻量级字符识别模型的训练方法、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对若干机器学习模型进行训练,得到初始字符检测模型及初始字符识别模型;基于已训练的初始字符检测模型及初始字符识别模型,构建目标字符识别模型;将目标字符识别模型转换为Ncnn框架下的指定格式,获得轻量级字符识别模型。通过本申请上述方法训练的得到的轻量级字符识别模型的规模较小,字符识别效果好,节省资源占用,提高了字符识别效率。
搜索关键词: 轻量级 字符 识别 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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