[发明专利]一种基于多智能体强化学习的分布式信道竞争方法在审
| 申请号： | 202210018613.2 | 申请日： | 2022-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN114375066A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 邹逸飞;于东晓;徐标;徐明辉 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | H04W74/08 | 分类号： | H04W74/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 付秀颖 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的分布式信道竞争方法，包括如下步骤：步骤1：构建分布式信道竞争场景，并且构建多智能体强化学习所需的基本元素，包括环境、智能体、状态、动作以及奖励函数；步骤2：构建方法所需多智能体强化学习模型；步骤3：智能体与环境进行交互，令各个智能体构建各自的经验回放集合，用以训练多智能体强化学习模型；步骤4：将训练完成的模型用于分布式信道竞争。其优点在于，实现了一种去中心化的信道竞争策略，不需要像传统网络一样依赖于基础设施；相比于使用分布式随机算法有更好的自适应性；可以进行分布式训练，大幅减少训练时间，有较好的信道使用率以及较为公平的信道使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 强化 学习 分布式 信道 竞争 方法 | ||
【主权项】：
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