[发明专利]一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法在审
| 申请号： | 202210018356.2 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114358255A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 周欢;李明泽 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 郭卫芹 |
| 地址： | 443002 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法，属于数据处理领域，包括：S1：使用FL技术对DNN模型进行划分，得到具有计算相关性的计算层；S2：使用部分计算卸载的方式对FL技术划分后的DNN模型进行并行化推理，得到DNN推理时间；S3：使用最小等待算法确定路径调度策略和FL路径数；S4：将粒子群优化算法与最小等待算法相结合，确定FL路径长度、截取融合层大小和路径卸载策略，得到的最小DNN推理时间为最优解。本发明通过Particle Swarm Optimization With Minimizing Waiting算法动态更新FL路径长度、截取融合层大小和路径卸载策略，以探索最优解并避免陷入到局部极小值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 dnn 模型 并行 部分 计算 卸载 方法 | ||
【主权项】：
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