[发明专利]基于大数据的台区异常分析方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210014430.3 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114077932A 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 王登政;李炳辉;代志强;李臻;蒋程;王乔森;董青青;陈婧;黄屏发;薛帅 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 代理人: 李宏德
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于电力系统自动化领域,公开了一种基于大数据的台区异常分析方法、装置、设备及介质,包括:获取台区重过载影响因素的预测日数据;将台区重过载影响因素的预测日数据输入预设的台区重过载模型,得到台区预测日的运行数据预测值;根据台区预测日的运行数据预测值,预测台区预测日的重过载情况。本发明基于大数据的台区异常分析方法,实现了台区重过载情况的准确预测,进而能够根据台区重过载情况进行合理的停电预警和处理,以保证台区的安全运行,有效降低了突然停电事件的发生,进而避免了由于突然停电带来的经济损失。
搜索关键词: 基于 数据 异常 分析 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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