[发明专利]一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202210005354.X | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114219179A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 吴红斌;韩屹;韩平平;华玉婷;毕锐;王磊;齐先军 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室）;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230051 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权模糊聚类的风电功率预测方法，其步骤包括：1基于灰色关联度理论选取强相关的气象特征；2利用特征加权的模糊C均值聚类算法对关键气象特征集合划分数据样本子集，采用反向传播神经网络分类建模；3调用与当前时段特征最相似的模型进行功率预测，为完善边界数据的所属关系，利用隶属度函数综合多个预测模型确认其风电出力。本发明从分类建模和特征匹配两个角度来强化气象特征与样本子集的匹配程度，从随机波动的风电信号中挖掘潜在联系，提高风电模型的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 模糊 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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