[发明专利]一种基于活体超声图像的多线程应变成像方法及装置在审
申请号: | 202210003911.4 | 申请日: | 2022-01-04 |
公开(公告)号: | CN114240815A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 郭霞生;尹楚豪;章东;屠娟 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T5/00;G06T7/38;G06V10/25;G06V10/44;G06F9/50 |
代理公司: | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人: | 金龙 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于活体超声图像的多线程应变成像方法及装置,属于医学图像处理领域。本发明的方法为,采集活体B超图像序列,分析图像的相关性特征,判断呼吸频率,并将图像划分到不同呼吸周期和周期间同步的相位期;对每个相位期建立一个计算线程,经位移校正、图像配准后,各线程并行地计算应变,并根据线程间相关性进行降噪;最终,将多线程应变结果融合,得到准确、高时间密度的应变输出。本发明可以解决现有技术中生理运动在应变成像中产生的伪影和误差问题,可以获得多运动相位期的应变分布,进一步结合应变分布的空间相关性去噪、融合后,得到精确、鲁棒性高、时间密度高的活体应变分布图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 活体 超声 图像 多线程 应变 成像 方法 装置 | ||
【主权项】:
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