[发明专利]用于视频压缩的基于机器学习的率失真优化器在审
| 申请号： | 202180091991.7 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN116803075A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | M·西达拉曼纳;N·斯里尼瓦萨穆尔蒂;A·纳加拉詹;P·S·辛格;P·K·巴哈提;N·马拉亚斯 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 安之斐 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： |
描述了用于数据编码的系统和技术，其使用机器学习方法来生成失真预测D_hat和预测比特率R_hat，并使用D_hat和R_hat来执行率失真优化(RDO)。例如，响应于一个或多个神经网络接收视频帧的块的残差部分作为输入，视频编码器可以基于一个或多个神经网络的输出来生成失真预测D_hat和比特率残差预测R |
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| 搜索关键词： | 用于 视频压缩 基于 机器 学习 失真 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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