[发明专利]分层结构化实体的不变表示在审
| 申请号： | 202180080927.9 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN116547723A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | H·林德 | 申请（专利权）人： | 默克专利股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/40;G06F17/16;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 程晨 |
| 地址： | 德国达*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 计算机使用人工神经网络执行的、用于处理分层结构化实体的不变表示的数字图像识别的方法，所述方法包括以下步骤：计算机对输入信号(14)学习稀疏编码字典以获得低复杂度分量的表示；通过利用计算机计算低复杂度分量之间的相关矩阵(8)来从稀疏表示的统计推断可能的变换，从而导致数据的不变性变换现在被以相关矩阵(8)的对称性编码；计算图(18)上的拉普拉斯算子的特征向量(9)，图(18)的邻接矩阵是来自前一步骤的相关矩阵(8)；对拉普拉斯算子的特征向量(9)的基执行坐标变换；对于下一个更高层次级别(11)，从第一个步骤重复，直到分层结构化实体的不变表示的所有的层次级别(7、11)都被处理、并且神经网络被训练为止；以及将训练的人工神经网络用于分层结构化实体的数字图像识别，创建这些实体的在前面的步骤中学习的变换下不变的表示。 | ||
| 搜索关键词： | 分层 结构 实体 不变 表示 | ||
【主权项】：
暂无信息
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