[发明专利]游戏应用程序中利用基于深度学习的预测的延迟管理在审
| 申请号： | 202180069046.7 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN116348184A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | F·加尔平;P·博尔德斯;F·莱莱昂内克;K·纳赛尔;L·谢瓦利尔 | 申请（专利权）人： | 交互数字VC控股法国有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/67 | 分类号： | A63F13/67 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 李璐;臧建明 |
| 地址： | 法国瑟*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于减少游戏应用程序中的延迟的方法，该方法包括：获得(305B)第一帧，所述第一帧表示在游戏应用程序中由用户执行的第一动作；获得(500)表示在该游戏应用程序中由该用户执行的第二动作的信息，所述第二动作在该第一动作之后；以及，使用神经网络从至少包括该第一帧和表示第二动作的该信息的数据预测(500)对应于该第二动作的第二帧。 | ||
| 搜索关键词： | 游戏 应用程序 利用 基于 深度 学习 预测 延迟 管理 | ||
【主权项】：
暂无信息
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