[发明专利]使用深度学习的引导编辑效率预测系统及方法在审
| 申请号： | 202180059697.8 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN116508104A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 金炯凡;金熙权;柳九相 | 申请（专利权）人： | 延世大学校产学协力团 |
| 主分类号： | G16B30/10 | 分类号： | G16B30/10 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华;何月华 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种使用深度学习的引导编辑效率预测系统、构建所述系统的方法、使用所述系统的引导编辑效率预测方法，以及其上记录有用于由计算机执行所述方法的程序的计算机可读记录介质。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 引导 编辑 效率 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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