[发明专利]使用多层支持向量机的异常检测系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202180046270.4 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN115735213A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: M·S·格拉斯曼 申请(专利权)人: BAE系统信息和电子系统集成有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京三幸商标专利事务所(普通合伙) 11216 代理人: 刘卓然
地址: 美国新罕*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 分类器网络具有至少两组不同的细化数据,其中前两组细化数据是表示从传感器或制造零件接收的特征值数据的数字集。通过至少两种不同类型的支持向量机,在第一层中为每个分类器独立地使用相关的特征选择过程,对制造零件执行异常检测。然后,使用存储数据,包括至少两种不同类型的数据变换的细化数据,并通过第二层中的至少两种不同类型的支持向量机,独立地为每个分类器执行相关的特征选择过程。使用存储数据或系数形成至少四种不同的复合分类器类型,用于零件上的异常检测。第二层支持向量机输出的集合比较结果从而确定是否存在异常。
搜索关键词: 使用 多层 支持 向量 异常 检测 系统 及其 方法
【主权项】:
暂无信息
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