[发明专利]用于图像分割的神经网络模型在审

专利信息
申请号: 202180031634.1 申请日: 2021-05-27
公开(公告)号: CN115485741A 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: C·努古特伦;E·卡萨皮斯;G·迪科夫 申请(专利权)人: 通腾全球信息公司
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82;G06V10/26;G06V20/70
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 蒋林清
地址: 荷兰阿*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种计算机处理系统经配置以训练用于在语义图像分割中使用的模型。所述模型包括细化神经网络、鉴别器神经网络。所述细化神经网络经配置以接收图像的经预测标签分布,从随机或伪随机噪声源获得一或多个随机值,使用所述一或多个随机值从所述所接收的经预测标签分布生成多个经预测分割图,及将所述多个经预测分割图输出到所述鉴别器神经网络。所述计算机处理系统经配置以使用目标函数来训练所述细化神经网络,所述目标函数是所述鉴别器神经网络的输出的函数,且进一步包含表示所述经预测标签分布与由所述细化神经网络针对所述经预测标签分布输出的所述多个经预测分割图的平均值之间的差的项。
搜索关键词: 用于 图像 分割 神经网络 模型
【主权项】:
暂无信息
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