[发明专利]使用神经网络校正OCTA体积中的流投影伪影在审
| 申请号： | 202180025471.6 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN115349137A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 亚伦·李;沃伦·刘易斯;卢斯·德·斯特埃尔纳;西奥多·斯佩德 | 申请（专利权）人： | 卡尔蔡司医疗技术公司;卡尔蔡司医疗技术股份公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 段影影 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种系统和/或方法使用经训练的U‑Net神经网络从光学相干断层扫描(OCT)血管造影术(OCTA)数据中去除流伪影。经训练的U‑Net接收OCT结构体积数据和OCTA体积数据作为输入，但扩展OCTA体积数据以包含深度信息。U‑Net沿深度方向应用动态池化，并对跟随(例如，沿轮廓)选择视网膜层的数据部分更大加权。以这种方式，U‑Net至少部分地基于深度指标信息和/或(例如，接近)选择的视网膜层，在不同的轴向位置应用上下文不同的计算。与输入的OCTA数据相比，U‑Net输出减少了流伪影的OCT体积数据。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 校正 octa 体积 中的 投影 | ||
【主权项】：
暂无信息
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