[发明专利]学习模型计算资源的动态分配和重新分配在审
| 申请号： | 202180020716.6 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN115280286A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杰罗姆·亨利;罗伯特·埃德加·巴顿 | 申请（专利权）人： | 思科技术公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 朱亦林 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开描述了用于改进向机器学习任务的计算分配计算资源的技术，包括在托管机器学习模型的大规模计算系统上。一种方法包括计算系统执行以下操作：在当前任务模型的运行时间之前，基于过往任务模型的计算度量趋势和/或预测计算度量来分配供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源；通过执行当前任务模型的副本来计算机器学习任务；对当前任务模型的副本的计算度量进行量化；基于计算度量来确定计算度量趋势；基于计算度量来得出当前任务模型的副本的预测计算度量；以及基于计算度量趋势来改变供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源的分配。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 模型 计算 资源 动态分配 重新 分配 | ||
【主权项】：
暂无信息
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