[发明专利]基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202180004731.1 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN114207665A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 鄢锋;曾祥吉;潘岩;杨静雅;谭翔天 | 申请（专利权）人： | 长沙有色冶金设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G01N21/84;G01N33/18 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 卢宏;曾利平 |
| 地址： | 410019 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水质图像分析方法、系统、设备及介质，采用训练好的受限玻尔兹曼机模型获取动态的权重值，再根据该权重值和加权平均法来进行灰度化处理，提高了动态图像与实际环境的适应性，提高了动态图像信息的准确性；再经过图像异常判断，消除了其他因素造成图像异常而对水质分析结果的影响，提高了水质分析的准确度；通过噪声检测和滤波处理大大提高了图像的抗干扰能力，提高了图像分析速度，进一步提高了水质分析的准确度；对正常图像的所有像素点进行归一化处理，进一步提高了动态图像信息的准确性，进一步提高了水质分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 水质 图像 分析 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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