[发明专利]在增材制造系统中利用机器学习的缺陷识别在审
| 申请号： | 202180002840.X | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN114302781A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 达伦·贝克特;罗杰·弗莱伊;于璇;斯科特·贝茨;拉尔斯·雅克麦登;凯文·C·安德森 | 申请（专利权）人： | 西格马实验室公司 |
| 主分类号： | B22F10/366 | 分类号： | B22F10/366;B22F10/85;B29C64/135;B29C64/153;B29C64/393;B33Y10/00;B33Y50/02;G01N21/88;G01N21/95;G05B19/4099;G06N20/00 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 易皎鹤 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种增材制造系统，包括被布置成将金属粉末层分布在构建平面上的设备以及被布置成在构建平面处发射能量束并将金属粉末熔合成部件的一部分的电源。该系统包括处理器，该处理器被配置成将能量束引导跨越构建平面并接收由一个或多个传感器生成的数据，所述传感器检测当能量束熔合金属粉末时从构建平面发射的电磁能量。所接收的数据被转换成一个或多个参数，所述一个或多个参数指示当能量束熔合金属粉末时在构建平面处的一个或多个条件。一个或多个参数被用作机器学习算法的输入，以检测熔合金属粉末中的一个或多个缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 制造 系统 利用 机器 学习 缺陷 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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