[发明专利]训练深度学习模型的方法和装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111683696.9 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114492788A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陆能 | 申请（专利权）人： | 深存科技（无锡）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N5/04;G06K9/62;G06V10/70;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 钟锦舜 |
| 地址： | 214115 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开提供用于训练深度学习模型的方法和装置、电子设备及存储介质，该方法包括：使用第一训练数据集开始对待训练模型进行迭代训练；筛选推理错误的样本数据和推理正确的样本数据；对所筛选的推理错误的样本数据进行数据增强；基于经所述数据增强的推理错误的样本数据和所筛选的推理正确的样本数据生成第二训练数据集；以及在使用所述第二训练数据集进行进一步训练后，使用所述第一训练数据集继续进行迭代训练。本公开能够在深度学习模型的训练过程中基于推理错误的样本数据进行动态调整生成新的训练数据集，从而优化深度学习模型的训练过程，进而改善深度学习模型的训练效率和训练后的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 深度 学习 模型 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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