[发明专利]一种基于小样本的特定领域多标签文本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于小样本的特定领域多标签文本分类方法，通过对原始语料中带有原始标签的语料进行标签进行分类，然后改变原始标签进行语料扩充，并基于扩充后的语料，通过mask language model对预训练语言模型进行了多任务的训练来更新模型参数，使模型充分学习到领域的语义知识，在预测的阶段则使用知识库检索的方式，使用knn减少随机性，提升分类结果的准确性。在得到预测的结果后，继续将预测的结果当作人工标签重复上述步骤，使模型能够继续学习本领域的知识，并且检索知识库也越来越大，分类的结果也得到相应的提升。