[发明专利]一种多粒度信息融合细粒度图像分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种多粒度信息融合细粒度图像分类方法及系统，通过输入图像构成图像数据集；通过全局干扰模块构建三元组；通过渐进式多粒度信息融合训练策略将三元组输入到CNNs骨干网络中进行训练获得优化的分类模型；通过优化的分类模型对输入的图像进行分类从而得到最终的分类结果，该方法不需要使用任何手工标注，通过两个相互协作的过程：全局干扰和渐进式多粒度信息融合，使网络能够融合不同粒度的信息，从而找出更具判别性的局部特征，基准网络加上该方法在所有数据集上都能大大提高识别精度。