[发明专利]量化定点模型的训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202111664630.5 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114330710A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 胡建兵;袁涛 | 申请（专利权）人： | 湖南国科微电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 王新哲 |
| 地址： | 410131 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种量化定点模型的训练方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取标准浮点训练数据和标准定点训练数据；根据深度学习浮点模型、初始深度学习定点模型、标准浮点训练数据、标准定点训练数据、预设构造函数、预设相似度计算函数确定与深度学习浮点模型对应的量化定点模型。这样，可以通过预设构造函数、预设相似度计算函数获取与深度学习浮点模型匹配的深度学习定点模型，能快速实现深度学习浮点模型量化为深度学习定点模型，提高量化的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 定点 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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