[发明专利]一种基于NSGA2算法训练的AMP检测算法和实施该算法的系统在审
| 申请号： | 202111664065.2 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114337876A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 侯晓赟;赵健博 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B17/336 | 分类号： | H04B17/336;H04B17/391;H04L27/34 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测算法和系统，将用户比特流映射到相应星座点；对信号作ISFFT变换，把信号映射到时频域中再经IFFT变换，把时频域信号转换为时域信号流；将时域信号流经过Jakes信道模型；取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号；将得到的信号进行AMP迭代检测，计算最小MSE，当MSE小于阈值时中止迭代；完成当前信号解调过程，依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数，通过遗传算法多目标优化得到最优参数；将最优参数放入AMP检测算法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率，在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数，每层迭代的收敛因子看作独立参数，通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nsga2 算法 训练 amp 检测 实施 系统 | ||
【主权项】：
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