[发明专利]基于深度学习的自动化时序数据库索引推荐方法及设备有效
| 申请号： | 202111662250.8 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114328669B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;李同欣;张凯欣;郑博;梁栋;叶天生;燕钰;丁小欧 | 申请（专利权）人： | 北京诺司时空科技有限公司;哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/25;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于深度学习的自动化时序数据库索引推荐方法、存储介质及设备，属于数据库技术领域。为了目前针对时序数据库还没有有效可行的自动化索引推荐方法的问题。本发明所述方法通过强化学习模型进行时序数据库的索引推荐，强化学习模型的代理负责决策的过程；代理与数据库的环境模型进行交互，环境模型计算代理因其决策而获得的状态转换和代价；DBMS接口负责执行数据库的创建、升级或删除动作并获取当前的索引配置的统计信息。本发明主要用于时序数据库的索引推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 自动化 时序 数据库 索引 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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