[发明专利]一种基于CNN的变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111662016.5 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114298237A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 张顺;葛智平;曹士保;张彦凯;陈力;李彪;祁向孟;李生鹏;姚洪宇;赵冰;陈军;张瑞山;王长义 | 申请（专利权）人： | 兰州陇能电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 高明翠 |
| 地址： | 730070 甘肃省兰州市安宁区孔家崖街道*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质，涉及变压器故障在线监测技术领域，所述方法包括：采集各变压器的原始故障数据集；对所述原始故障数据集进行预处理，得到多个二维特征图；将所述多个二维特征图输入CNN模型中进行训练得到CNN诊断模型；获取待诊断变压器油中溶解气体的实时监测数据，对所述实时监测数据进行相应的预处理后输入到所述CNN诊断模型中，输出所述待诊断变压器的故障标签，得到最终诊断结果。本方法利用CNN模型直接从原始数据中进行特征提取，无需人工干预，并将传统CNN模型中的全连接层改设为降维减参层，有效地减少油中溶解气体检测过程中噪声和误差带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 变压器 故障诊断 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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