[发明专利]一种遥感卫星数据个性化推荐方法在审
| 申请号： | 202111660815.9 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114491237A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李宇;陈俊;刘巍;葛小青;石璐;吴业炜;李山山 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云;仇蕾安 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于推荐方法，具体涉及一种遥感卫星数据个性化推荐方法。它包括下述内容，首先，通过构建卫星资源池和专家知识库，获取卫星描述信息、用户信息以及用户行业和数据类型之间的先验知识；然后，根据用户信息和其近期行为数据，采用综合推荐算法对遥感卫星数据进行排序得到推荐数据列表；最终，将符合用户需求或用户感兴趣的卫星数据推荐给用户。本发明的显著效果是：(1)利用上述根据本发明的遥感卫星数据推荐系统，不需要用户提供明确输入。(2)通过分析用户的历史行为或者从事领域，主动给用户推荐能够满足需求和兴趣的数据，提供持续的、个性化服务，转变数据交互机制，解决遥感卫星数据服务的确实问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 卫星 数据 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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