[发明专利]基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构在审
| 申请号： | 202111660295.1 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114528991A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 闻一波;尹春光 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06V10/82;G06V30/19;G06V30/22;G06K9/62 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构，它涉及人工智能的深度学习算法领域。由3个RBM堆叠以及输出层组成，由于采用逐层预训练和对比散度算法可以快速完成连接权值的学习。基于改进粒子群算法优化设计DBN网络结构方法，采用非线性权重递减策略提高PSO算法的收敛速度，通过连续性变量设计构造个体进行迭代训练，做到输入层特征和隐藏层神经元数目的优化选择。本发明改进粒子群算法优化后的DBN网络结构在错误率和训练时间上与传统的DBN网络结构相比较，该方法在综合性能上有一定的提升，实现了改进粒子群算法优化设计DBN网络结构的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 粒子 算法 优化 设计 dbn 网络 结构 | ||
【主权项】：
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