[发明专利]一种基于音乐多模态数据的用户长短期偏好推荐预测方法

摘要

本发明公开了一种基于音乐多模态数据的用户长短期偏好推荐预测方法，实现了针对音乐应用程序、商店和社区，为用户提供一种精准发现用户喜好的推荐预测方法，通过处理音乐的多模态数据，研究歌曲的隐含情感信息、用户的听歌序列对音乐推荐的不同影响，采用注意力机制和多个LSTM(长短期记忆)网络分别对歌曲情感和用户长短期偏好进行建模，最后提出一个新的混合推荐预测方法，在一定程度上探索到用户和歌曲的情感相关性及用户的长短期偏好，增强音乐了推荐预测性能。