[发明专利]一种启发式自引入技术债务数据标注及训练方法和系统在审
| 申请号： | 202111654306.5 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114612211A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 曲豫宾;李芳 | 申请（专利权）人： | 江苏派陶网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F16/953;G06F16/906;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南通国鑫智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32606 | 代理人： | 顾新民 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇川*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种启发式自引入技术债务数据标注及训练方法和系统，通过基于注释信息，选择一个开源软件项目的注释信息进行标注得到代码注释关键词、构建训练数据集，并通过训练数据集对预训练模型进行训练及微调，获得分类模型；利用分类模型对所述待标注软件项目的代码注释进行分类预测，当预测分类结果为有引入技术债务时，获得模糊分类结果，判断两个分类结果是否匹配，当匹配成功时，将待标注软件项目的代码注释标注为有引入技术债务存入训练数据集持续对分类模型训练，不断迭代完成所有数据集的标注。解决现有代码标注为纯人工进行，存在费时费力且影响模型训练效率的技术问题。达到自动标注，大幅提高标注及模型训练效率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 启发式 引入 技术 债务 数据 标注 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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