[发明专利]高光谱图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111653821.1 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114359633A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 刘柏森;孔伟力;王岩 | 申请（专利权）人： | 黑龙江工程学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 王瑞云 |
| 地址： | 150050 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种高光谱图像聚类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：通过经过训练的特征提取网络模型，根据高光谱图像中的像元对应的像元集合提取第一特征向量，其中，所述特征提取网络模型包括卷积自编码器CAE和非对称自编码器；根据所述第一特征向量对所述高光谱图像进行聚类，得到对高光谱图像的聚类结果。该方法通过基于CAE和非对称自编码器所构建的特征提取网络模型提取第一特征向量，能够减弱第一特征向量中的空间噪声，有效提高了特征向量提取的准确性；在此基础上，还利用优化后得到的第一特征向量对高光谱图像进行聚类，能够进一步去除掉第一特征向量中的部分空间噪声，从而提高聚类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 图像 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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