[发明专利]基于迁移学习的基地命名实体识别系统及方法在审
| 申请号： | 202111652819.2 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114356990A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 马良荔;覃基伟;李陶圆;何智勇;牛敬华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F40/295;G06F40/284;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 李满 |
| 地址： | 430000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于迁移学习的基地命名实体识别方法，包括如下步骤：1、对基地数据进行采集和预处理，并根据需要预定义实体类型；2、对基地数据进行标注；3、获取开源的迁移学习模型；4、对本发明所述模型进行训练；5、进行命名实体识别。本发明通过迁移学习使得模型利用额外的海量数据进行预先的自监督训练，解决了传统深度学习模型需要海量标注训练数据的限制，同时运用泛化能力较强的BiGRU模型编码实体的上下文信息，在人为干预较少的情况下实现更准确的基地命名实体预测，为后续知识图谱的自动化构建提供了技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 基地 命名 实体 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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