[发明专利]一种基于深度学习的密码字典生成技术在审
| 申请号： | 202111652277.9 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114330306A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘慧敏;肖晟 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F40/237 | 分类号： | G06F40/237;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人： | 梁燕飞 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的密码字典生成技术，从数据集中筛选出符合实验要求的密码,用word2vec对于密码进行词嵌入处理获得组成密码的字符对应的字符向量，经过一定处理输入到lstm神经网络中，根据得到模型进行密码字典的生成，本发明涉及密码数据技术领域。该基于深度学习的密码字典生成技术，相较于PCFG(概率上下文无关文法)、马尔可夫模型、GAN等，LSTM在自然语言处理方面有更好的表现，故本发明将组成密码的字符当作自然语言当中的单词来进行处理，应用LSTM方法可以得到符合人类设置密码习惯的、命中率更高的密码字典，可以对弱密码字典、密码爆破效果有一定的提升，可以应用于各种安全场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 密码 字典 生成 技术 | ||
【主权项】：
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