[发明专利]一种基于深度学习的IMC开路故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111646257.0 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114297932A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 宋保业;聂士聚;白星振;许琳 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南尚本知识产权代理事务所(普通合伙) 37307 | 代理人： | 张笑 |
| 地址： | 266590 山东省青岛市黄岛区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的IMC开路故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：采集故障数据；步骤二：数据处理归一化；步骤三：建立测试样本集；步骤四：SAE网络提取特征；步骤五：SVM分类器输出。本发明利用堆栈自编码器对原始数据进行故障特征提取，然后利用SVM分类器对故障进行诊断；仿真测试结果表明，本发明的故障检测方法具有较高的正确率以及很好的分类指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 imc 开路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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