[发明专利]基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111641955.1 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114298047A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 何东之;张震;王鹏飞;孙亚茹;郭隆杭 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 孙民兴 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于笔画卷积和词向量的中文命名实体识别方法及系统，涉及命名实体识别技术领域，包括：获取文本中各汉字对应的笔画序列及各汉字的字符特征向量；将笔画序列输入笔画卷积神经网络，获取笔画特征向量；根据文本中实体的最大长度设置滑动窗口，通过自注意力机制获取每个字在滑动窗口内的词向量；拼接文本中各汉字的笔画特征向量、词向量和字符特征向量，并输入BiLSTM网络，获取每个汉字对应每种实体标签的得分；采用CRF模型对文本中每个汉字确定一个最佳的实体标签。本发明考虑到汉字的笔画序列对汉字的影响，结合汉字的笔画特征向量、词特征向量和字符特征向量后，在进行命名实体识别，提高命名实体识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 笔画 卷积 向量 中文 命名 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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