[发明专利]一种应用深度学习提升舆情预警准确率的系统和方法在审
| 申请号： | 202111634848.6 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114492439A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 毛正冉;刘嵩 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种应用深度学习提升舆情预警准确率的系统和方法，属于计算机技术领域。本发明包括命名实体识别终端：用于从数据输入端口获取新闻文本并输出命名实体矩阵及其置信概率矩阵P1；新闻事件分类终端：用于从数据输入端口获取新闻文本并输出风险事件类别E2及其对应的置信概率P2；新闻舆情预警终端：用于配制预警规则，接收命名实体矩阵及其置信概率矩阵P1、风险事件类别E2及其对应的置信概率P2，并执行预警规则，输出预警信号。本发明可自动从新闻文本中抽取命名实体，并且可同时预测数十种新闻事件的分类概率，输出分类概率矩阵与最高置信度的事件类别，大幅提高了新闻风险事件识别的准确率与详细程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 深度 学习 提升 舆情 预警 准确率 系统 方法 | ||
【主权项】：
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