[发明专利]一种基于深度学习的自动化问答方法在审
| 申请号： | 202111633958.0 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114416942A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 熊林海 | 申请（专利权）人： | 南京视察者智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/268;G06F40/30;G06F16/951;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自动化问答方法，该方法包括：步骤1，构建问答源数据库，步骤2，利用所有问答数据对构建社会治理领域语料库，采用深度神经网络LSTM训练出语言模型LSTMlm，步骤3，利用步骤2的同义词库自动增加问答对，扩张源数据库，步骤4，源数据库扩张后，进一步进行标注训练，包括问题纠错、关键词提取、答案纠错、法律依据补充、分类标签，步骤5，设计问答系统，接受用户的输入问题，对用户的问题进行理解，步骤6，在步骤5得到的分类下匹配最相似问题，返回对应的答案展示给用户。通过构建社会治理领域同义词库，扩张源数据库，来提高匹配准确率，通过利用BERT分类模型将问题自动分类，实现对问题的精准理解，进而实现完全自动化问答。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动化 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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