[发明专利]一种模块替换与知识蒸馏结合的模型压缩方法在审
| 申请号： | 202111633377.7 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114548396A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 孙芃 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模块替换与知识蒸馏结合的模型压缩方法，包括以下步骤：S1，涉及老师模型和学生模型；老师模型是预训练模型，在大数据集上面进行预训练，具有良好的泛化能力；但是大模型推理时间过久，无法线上使用；小模型线上推理时间短，但是精度较低；所以我们需要提高学生模型的准确率替代老师模型。本发明在图像分类和文本分类数据集上获得较高的准确率，继而体现出本发明的有效性；在神经网络模型广泛应用的今天，神经网络的推理时间和大小是限制神经网络应用场景的主要因素，基于此，本发明能明显能够有效降低模型大小，扩大神经网络应用领域，使神经网络能够应用到存储资源和计算资源受限的场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模块 替换 知识 蒸馏 结合 模型 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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