[发明专利]一种基于图像融合的列车轮对踏面缺陷识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111630030.7 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114663344A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 李苏祺;沈国峰;黄磊;李鑫;王满意;陆晓隽 | 申请（专利权）人： | 江苏集萃智能光电系统研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/80;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈松 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于图像融合的列车轮对踏面缺陷识别方法及装置，可以完成现场复杂环境下车轮踏面缺陷的准确分割与提取，对实现智能运维、确保列车运营安全具有重要意义，包括以下步骤：通过可见光相机和红外相机采集图像，获得列车轮对踏面区域图像；对可见光相机和红外相机进行标定；根据标定获得的相机参数，得到可见光图像与红外图像之间的变换关系，对可见光相机和红外相机拍摄的图像进行图像对齐；基于神经网络构建可见光图像与红外图像的融合模型，训练模型直至模型收敛，将对应的可见光图像与红外图像输入训练好的融合模型，得到融合图像；采用区域生长法，根据图像灰度值的相似性聚合融合图像中的像素点，获得列车轮对踏面缺陷区域的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 融合 列车 轮对 缺陷 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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