[发明专利]一种高效的类手-文混合目标检测方法在审
| 申请号： | 202111620882.8 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114359885A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王浩;周华兵;张彦铎;卢涛;鲁统伟;李迅;王燕燕 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学;武汉逸锦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 肖惠 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高效的类手‑文混合目标检测方法，通过设计的混合目标检测模型在已经具备手指、笔等类柱体物和目标文本的图像数据集进行训练，平衡地划分训练的正负样本，使深度网络模型只对图像中同时包含类手指指尖和文本字词的区域感兴趣，降低深度网络模型在图像其他区域所生成的预测框的置信度，从而在现实阅读场景中做到模型只对手指所指向的文本进行检测，而忽略当前页的其他文本字词，避免了对图像中手指、笔等类柱体物和文字的两次目标检测与坐标变换的过程，优化了检测的实时性，简化了检测的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 混合 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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