[发明专利]神经网络批标准化层硬件实现方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111616640.1 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114462585A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 高滨;周颖;唐建石;张清天;钱鹤;吴华强 | 申请（专利权）人： | 北京超弦存储器研究院;清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F7/52;G06F7/50 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及神经网络计算技术领域，特别涉及一种神经网络批标准化层硬件实现方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：在神经网络中，确定神经网络的当前卷积结果；基于当前卷积结果生成K矩阵，并得到与K矩阵呈映射关系的忆阻器阵列，其中，忆阻器阵列的电导差值与K矩阵的参数相对应；利用忆阻器阵列进行神经网络的BN层计算，得到BN层的计算结果。由此，解决了相关技术中BN层计算只适用于二值神经网络，不适合用于较高精度的神经网络硬件实现等问题，通过在忆阻器阵列上实现BN层计算，节约了数据在处理器单元和忆阻器阵列单元之间的来回传输，提高系统能效。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 标准化 硬件 实现 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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